Deep Learning-Based Uroflowmetry Curve Analysis Improves the Noninvasive Diagnosis of Lower Urinary Tract Symptoms

Purpose: This study aimed to evaluate the performance of an artificial intelligence (AI)-based analysis of uroflowmetry (UFM) curve images, enhanced with customized preprocessing techniques, to improve diagnostic accuracy for bladder outlet obstruction (BOO) and detrusor underactivity (DUA). Methods...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International neurourology journal S. 73 - 82
Hauptverfasser:	Jong Hoon Lee, Yungon Lee, Kwang Jin Ko, Myung Jin Chung, Chung Un Lee, Jung Hyun Kim, Deok-Hyun Han
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	대한배뇨장애요실금학회 01.11.2025
Schlagworte:	비뇨기과학
ISSN:	2093-4777, 2093-6931
Online-Zugang:	Volltext
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