Deep Learning-Based Uroflowmetry Curve Analysis Improves the Noninvasive Diagnosis of Lower Urinary Tract Symptoms
Purpose: This study aimed to evaluate the performance of an artificial intelligence (AI)-based analysis of uroflowmetry (UFM) curve images, enhanced with customized preprocessing techniques, to improve diagnostic accuracy for bladder outlet obstruction (BOO) and detrusor underactivity (DUA). Methods...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International neurourology journal s. 73 - 82 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
대한배뇨장애요실금학회
01.11.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2093-4777, 2093-6931 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!