재학생 중도 탈락 예측을 위한 랜덤포레스트 모형

최근 들어 대학진학 학령인구의 감소는 대학의 생존에 큰 영향을 끼치고 있다. 더구나 대학 진학률 또한 점차 감소하는 추세에서 대학은 여러 가지로 학생모집에 어려움을 겪고 있다. 특히 지방 사립대학은 더 큰 영향을 받고 있다. 대학생의 중도 이탈은 다양한 요인에 의해 영향을 받는다. 본 연구는 다양한 설명 요인을 이용하여 대학 재학생의 중도 이탈 가능성을 예측하고, 사전에 중도 이탈을 방지하는 방안을 제시함을 목적으로 한다. 연구 모형은 다양한 입력자료와 중도 탈락 여부를 알려주는 출력자료를 이용하여 모델을 학습시키는 랜덤포레스트 모...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	한국정보통신학회논문지 Ročník 28; číslo 8; s. 935 - 944
Hlavní autor:	유성열(Sungyeol Yu)
Médium:	Journal Article
Jazyk:	korejština
Vydáno:	한국정보통신학회 01.08.2024
Témata:	전자/정보통신공학 기계학습 지방 대학 랜덤포레스트 중도 탈락 Dropouts Machine Learning Local University Random Forest
ISSN:	2234-4772, 2288-4165
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