Automated Social Science: Language Models as Scientist and Subjects

We present an approach for automatically generating and testing, in silico, social scientific hypotheses. This automation is made possible by recent advances in large language models (LLM), but the key feature of the approach is the use of structural causal models. Structural causal models provide a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	NBER Working Paper Series
Hlavní autoři:	Manning, Benjamin S, Zhu, Kehang, Horton, John J
Médium:	Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge National Bureau of Economic Research, Inc 01.04.2024
Témata:	Automation Computer simulation Hypotheses Language Large language models
ISSN:	0898-2937
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!