Fall Detection Algorithm using the Fall Feature Parameters Extracted from Video and Accelerometer Sensor

A newly developed fall detection algorithm applied to a simple threshold method and hidden Markov model (HMM) is introduced. The algorithm is based on the fall feature parameters extracted from the video of surrounding environment using overhead camera and accelerometer data of the subject's bo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Information Institute (Tokyo). Information Ročník 19; číslo 2; s. 615
Hlavní autoři:	Yu, YunSeop, Kim, Sang-Hoon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Koganei International Information Institute 01.02.2016
Témata:	Accelerometers Activities of daily living Algorithms Cameras Feature extraction Learning Markov models Mathematical models Parameters Probability distribution Sensors Thresholds Wearable computers
ISSN:	1343-4500, 1344-8994
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!