Letter on Convergence of In-Parameter-Linear Nonlinear Neural Architectures With Gradient Learnings

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Ročník 34; s. 5189 - 5192
Hlavní autoři:	Ivo Bukovsky, Gejza Dohnal, Peter M. Benes, Kei Ichiji, Noriyasu Homma
Médium:	Journal Article
Jazyk:	japonština
Vydáno:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 01.08.2023
Témata:	Computer Science - Machine Learning Computer Science - Neural and Evolutionary Computing Dynamical Systems (math.DS) FOS: Computer and information sciences FOS: Mathematics Machine Learning (cs.LG) Mathematics - Dynamical Systems Mathematics - Optimization and Control Neural and Evolutionary Computing (cs.NE) Optimization and Control (math.OC)
ISSN:	2162-237X, 2162-2388
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Popis
ISSN:	2162-237X 2162-2388
DOI:	10.1109/tnnls.2021.3123533