NCNet: Neighbourhood Consensus Networks for Estimating Image Correspondences

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Jg. 44; S. 1020 - 1034
Hauptverfasser:	Ignacio Rocco, Mircea Cimpoi, Relja Arandjelovic, Akihiko Torii, Tomas Pajdla, Josef Sivic
Format:	Journal Article
Sprache:	Japanisch
Veröffentlicht:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 01.02.2022
Schlagworte:	[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] category-level matching Geometric matching image alignment Neighbourhood consensus Nighbourhood consensus
ISSN:	0162-8828, 1939-3539
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
ISSN:	0162-8828 1939-3539
DOI:	10.1109/tpami.2020.3016711