The VoicePrivacy 2022 Challenge: Progress and Perspectives in Voice Anonymisation

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing Jg. 32; S. 3477 - 3491
Hauptverfasser:	Michele Panariello, Natalia Tomashenko, Xin Wang, Xiaoxiao Miao, Pierre Champion, Hubert Nourtel, Massimiliano Todisco, Nicholas Evans, Emmanuel Vincent, Junichi Yamagishi
Format:	Journal Article
Sprache:	Japanisch
Veröffentlicht:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 01.01.2024
Schlagworte:	[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing anonymisation anonymisation pseudonymisation voice privacy speech synthesis voice conversion attack model attack model Audio and Speech Processing (eess.AS) Electrical Engineering and Systems Science - Audio and Speech Processing FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering pseudonymisation speech synthesis voice conversion voice privacy
ISSN:	2329-9290, 2329-9304
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
ISSN:	2329-9290 2329-9304
DOI:	10.48550/arxiv.2407.11516