ALGAN: Anomaly Detection by Generating Pseudo Anomalous Data via Latent Variables

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	IEEE Access Ročník 10; s. 44259 - 44270
Hlavní autori:	Hironori Murase, Kenji Fukumizu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	Japanese
Vydavateľské údaje:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 01.01.2022
Predmet:	Anomaly detection Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition Computer Science - Machine Learning computer vision Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) deep learning Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering FOS: Computer and information sciences generative adversarial networks machine learning Machine Learning (cs.LG) TK1-9971
ISSN:	2169-3536
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!