Class-Conditioned Variational Autoencoder with Evolutionary Optimization for the Virtual Data Generation Challenge
Human activity recognition (HAR) plays a crucial role in optimizing packing operations in industrial settings. However, HAR performance is often constrained by the limited availability of labeled data. To address this issue, we propose a novel data augmentation framework using conditional variationa...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International Journal of Activity and Behavior Computing Ročník 2025; číslo 2; s. 1 - 14 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Care XDX Center, Kyushu Institute of Technology
22.05.2025
|
| ISSN: | 2759-2871 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!