Multimodal Data Dynamic Compression Algorithm Based on Semantic Importance

With the exponential growth of multimodal data in IoT, efficiently compressing data while preserving semantic integrity has become a critical challenge. However, due to the limitations of existing single-modality and non-dynamic approaches, semantic compression still suffers from low compression eff...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Communications workshops s. 1694 - 1698
Hlavní autoři:	Wei, Shuangying, Feng, Chunyan, Guo, Caili, Zhang, Biling
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.06.2025
Témata:	Accuracy Compression algorithms Conferences Heuristic algorithms multimodal compression Optimization Resource management Semantic communication semantic measurement Semantics Signal to noise ratio Simulation
ISSN:	2694-2941
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!