Residual-Enhanced VAE-GAN for EEG Data Augmentation in Motor Imagery Classification

Motor imagery is a widely studied paradigm in Brain-Computer Interfaces (BCIs) systems, where electroencephalography (EEG) signals are used to decode brain activity. However, subject-specific variability leads to significant differences in EEG distributions across individuals, making it challenging...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Consumer Electronics-China (Online) s. 603 - 604
Hlavní autoři:	Tang, Haiyuan, Zhao, Wenshan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.07.2025
Témata:	Accuracy Autoencoders Brain modeling Brain-computer interfaces Data augmentation Data models Domain Generalization Electroencephalography Image reconstruction Motor Imagery Motors Residual Modeling Training data
ISSN:	2575-8284
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!