Dynamic Graph Representation for WSI Classification: A Knowledge-Aware Attention Mechanism for Enhanced Computational Pathology

Computational pathologists are now concentrating on developing methods for histopathological WSI analysis using deep learning. Methods using Transformer as a foundation are widely debated in the present paradigm, which is largely built on multiple instances learning (MIL). By using WSI sequence toke...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 International Conference on Cognitive Computing in Engineering, Communications, Sciences and Biomedical Health Informatics (IC3ECSBHI) s. 1084 - 1088
Hlavní autoři:	Kumar, T. Rajesh, R, Mahaveerakannan, R., Balamanigandan, Subramanian, P., Mallampalli, Praveena
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.01.2025
Témata:	Attention mechanisms Classification algorithms Deep learning Graph-based methods Head Heuristic algorithms Histopathological whole slide image Inference algorithms Knowledge graph structure Knowledge graphs Multiple instance learning Optimal dynamic graph representation Pathology Puma optimizer algorithm Transformers Transforms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!