Reinforced Multilingual Geospatial Query Extraction Using Naive Bayes and Fuzzy Matching

The paper introduces a method for automatic canonicalization of geospatial entities from an unstructured language input given by the user. The traditional and old method of Geospatial canonical search is outdated and has loopholes for the handling of the multilingual input and most importantly the a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 IEEE 1st International Conference on Green Industrial Electronics and Sustainable Technologies (GIEST) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Ghosh, Abhirup, Singh, Mukhtiar, Mishra, Abhishek, Prasad, Arav Kumar, Kaur, Simarpreet
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.10.2024
Témata:	Accuracy Bayes methods canonical names Data models Fuzzy Matching Algorithm Geospatial analysis Geospatial Query System Industrial electronics Lakes Multilingual Named entity recognition Named Entity Recognition (NER) etc Oceans Web application
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!