A Block Term Decomposition Model Based Algorithm for Tensor Completion of Multidimensional Harmonic Signals

We consider tensor data completion of an incomplete observation of multidimensional harmonic (MH) signals. Unlike existing tensor-based techniques for MH retrieval (MHR), which mostly adopt the canonical polyadic decomposition (CPD) to model the simple "one-to-one" correspondence among har...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Wang, Lei, Gong, Xiao-Feng, Liu, Xi-Yuan, Feng, Wei, Lin, Qiu-Hua
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.04.2025
Témata:	block term decomposition hankelization Harmonic analysis Minimization Multidimensional harmonic retrieval Numerical models Optimization Signal processing Signal processing algorithms Speech processing tensor completion Tensors Wireless communication Wireless sensor networks
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!