Double Branch Image Dehazing Algorithm Based on Probabilistic Uncertainty Modeling

Addressing the problem that deep learning methods fail to consider the uncertainty inherent in image dehazing results in real-world scenarios, this paper proposes PP-VAENet, a single-modal image dehazing method based on probabilistic uncertainty modeling. The PP-VAENet method innovatively decouples...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 8th International Conference on Computer Information Science and Application Technology (CISAT) s. 574 - 578
Hlavní autoři:	Zhou, Yuchao, Sun, Hongyu, Dong, Jingwei, Yan, Yinuo, Shao, Luyang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.07.2025
Témata:	Decision making Deep learning Feature extraction Image dehazing Maximum likelihood estimation Probabilistic logic Robustness Synthetic data Uncertainty Uncertainty modeling Visual effects
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!