Parallel Tall-and-Skinny QR Factorization Based on LU-CholeskyQR Algorithm

We present optimal parallel QR factorization algorithms with reduced communication overhead. QR factorization is widely applied to solve various problems in numerical linear algebra. Our focus is on problems involving dense tall-and-skinny matrices in large-scale parallel distributed memory systems....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Conference on Cluster Computing s. 1 - 10
Hlavní autoři:	Uchino, Yuki, Imamura, Toshiyuki
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 02.09.2025
Témata:	Benchmark testing Cluster computing Clustering algorithms communication-avoiding algorithm Costs Data communication Error analysis High performance computing Linear algebra LU factorization Numerical stability Parallel algorithms tall-and-skinny QR factorization
ISSN:	2168-9253
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!