Intelligent Multi-Sensor Data Fusion for Enhanced RADAR and Optical Imaging Applications Using Huffman Encoding

The growing demand for real-time object detection and tracking in autonomous systems, military surveillance, and wearable safety applications has highlighted significant challenges in sensor fusion, computational efficiency, and environmental adaptability. This paper presents a novel multi-sensor fu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 IEEE Space, Aerospace and Defence Conference (SPACE) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Devarajan, Anjali, Jain, Ashrith P, Goswami, Ashutosh, Vats, Ayush, V, Kiran
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 21.07.2025
Témata:	Accuracy adaptive cruise control autonomous navigation Cameras data fusion algorithms Data integration FMCW radar Global Positioning System GPS tracking Huffman encoding Image coding lossless image compression military surveillance Multi-sensor fusion Radar imaging Radar tracking real-time object detection Real-time systems Sensor fusion Surveillance YOLO
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!