Cascade: a Collaborative Algorithm for Scalable and Efficient Neighborhood Allgather

Neighborhood collectives are a critical feature of MPI, enabling efficient communication in applications with sparse communication patterns. This research proposes Cascade, a new algorithm for neighborhood allgather collective that organizes computing nodes along multiple paths based on their distan...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Conference on Cluster Computing s. 1 - 13
Hlavní autoři:	Sharifian, Hamed, Sojoodi, Amirhossein, Afsahi, Ahmad
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 02.09.2025
Témata:	Allgather Clustering algorithms Collaboration Computational modeling Costs Kernel MPI Neighborhood Collectives Performance gain Performance Modeling Prediction algorithms Predictive models Scalability Sparse matrices
ISSN:	2168-9253
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!