AMGSRN++: Improved Adaptive SRN for Scientific Visualization

We present AMGSRN++, which advances previous state of the art APMGSRN along three key directions. First, we implement efficient CUDA kernels to fuse the encoding operation into a single kernel, reducing VRAM requirement by over 50 \% improving throughput, enabling faster training and rendering with...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Pacific Visualization Symposium s. 182 - 191
Hlavní autoři:	Wurster, Skylar W., Shen, Han-Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.04.2025
Témata:	Fitting Fuses Graphics processing units Hardware Human computer interaction Human-centered computing-Visualization-Visualization application domains-Scientific visualization Humancentered computing-Visualization-Visualization systems and tools-Visualization toolkits Kernel Real-time systems Rendering (computer graphics) Throughput Training
ISSN:	2165-8773
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!