Classification of Cervical Precancerous Cells Using Gabor Filter and Haar Wavelet Features Based on Neural Networks

Cervical cancer remains a major global health concern, particularly in low-resource regions. This study explored the classification of cervical precancerous cell images using texture-based feature extraction and Artificial Neural Networks (ANNs). Gabor Filter and Haar Wavelet Transform were applied...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 Beyond Technology Summit on Informatics International Conference (BTS-I2C) s. 316 - 321
Hlavní autoři:	Jusman, Yessi, Resky Pahlevi, Nanda, Intan Rahmawati, Maryza, Aila Mat Zin, Anani, Hussain, Faezahtul Arbaeyah, Winiarti, Sri
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.12.2024
Témata:	Accuracy Biological neural networks Cervical cancer Classification Computer architecture Feature extraction Gabor Filter Gabor filters Haar Wavelet Microprocessors Neural Networks ROC Testing Training Wavelet transforms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!