FoodMuse: Health-Aware Food Recommendation System Using Machine Learning and API-Based Food Data

FoodMuse is a meal recommendation system created to assist users in eating healthier and in-turn, reducing food waste. The system will provide recommended meals based on the user's health condition and sustainability goals by taking into consideration the appropriate health restrictions (e.g.,...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 5th International Conference on Intelligent Technologies (CONIT) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Harini Sri, S, Saishree, B., Deepthi, S. V, Deethiksha, R, Damodharan, D
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 20.06.2025
Témata:	Accuracy API Decision trees Diabetes Diseases Dish Recommendation Flask Food waste Food Waste Reduction Health-Based Filtering IndexedDB Logistic regression Machine Learning Radio frequency Random Forest Random forests React.js Recommender systems Transforms
ISBN:	9798331522322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!