Comparing Transformer-Based Log Anomaly Detection With LLM Explainability In CI/CD Pipelines

With the DevOps setups of today, automating Continuous Integration and Deployment (CI/CD) pipelines is a necessity for achieving rapid software delivery. These pipelines generate enormous logs, which, despite being useful for debugging and monitoring, become cumbersome to analyze manually. In this c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 Intelligent Methods, Systems, and Applications​ (IMSA) s. 370 - 375
Hlavní autoři:	Al-Aqrabi, Qasem Magdi, Al-Aqrabi, Hatem Magdi, Solayman, Marwa M.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 12.07.2025
Témata:	Anomaly detection Calibration CI/CD pipelines Context modeling DevOps DevOps automation Explainable AI Feedback learning Pipelines Semantics Software Training Transformer models Transformers Visualization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!