Edge-Focused Temporal Graph Autoencoders for Anomalous Link Prediction in OT Networks

Anomalous Network Intrusion Detection Systems (NIDS) play a critical role in securing Operational Technology (OT) networks and can be used to detect novel/unknown attacks which traditional signature-based methods struggle with. Recent advancements in Graph Neural Networks (GNNs) have enabled new mac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Digital Forensic and Security. Online) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Howe, Alex, Papa, Mauricio
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.04.2025
Témata:	Accuracy Autoencoders Digital forensics Feature extraction Graph convolutional networks Image edge detection Network intrusion detection Network security Real-time systems Telecommunication traffic
ISSN:	2768-1831
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!