Iterative Decoding Algorithms Powered by Deep Learning

In this paper, we analyze the performance of neural belief propagation (BP) decoding on the additive white Gaussian noise (AWGN) channel, compared to the traditional BP algorithm. Previous investigations have shown that assigning pre-trained weights to BP messages can significantly improve the decod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 12th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering (IcETRAN) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Jovanovic, Dimitrije, Ivanis, Predrag
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.06.2025
Témata:	AWGN channel AWGN channels Belief propagation Bit error rate Codes Decoding Deep learning Iterative decoding MDPC codes neural network Neural networks TensorFlow Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!