Optimizing Hyperparameters of ResNet50 for 3t2FTS-based Tumor Grading

Three-dimensional (3D) MR imaging allows for a comprehensive assessment of crucial factors like brain tumor volume and location. Also, two-dimensional (2D) analysis comprises more methods than 3D-based analysis to be applied for tumor classification, e.g. high-grade glioma (HGG) vs low-grade glioma...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2024 8th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS) s. 656 - 661
Hlavní autoři:	Ocal, Aysun, Koyuncu, Hasan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 20.11.2024
Témata:	Accuracy brain tumor Brain tumors Classification algorithms Computer architecture Convergence Data models discrete & continuous optimization feature transform Heuristic algorithms hyperparameter optimization image classification Optimization Residual neural networks Three-dimensional displays transfer learning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!