An Automated Microstructural Analysis of SEM Images for Multiple Domain Sets Using Improved CURE (i-CURE) Algorithm in Machine Learning

In real time materials plays a vital role in all fields. Scanning Electron Microscopic (SEM) images are used for imaging the materials and it provides microstructural information. Scientifically the material strength is analyzed only by microstructural and it helps to understand the applicability ra...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 5th International Conference on Intelligent Technologies (CONIT) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Sornalakshmi, M, Sakthimohan, M, Elizabeth Rani, G, Karthigadevi, K, Tamil Selvan, S, Sanjeevi Kumar, V
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 20.06.2025
Témata:	1D gaussian distribution Clustering algorithms CURE (Clustering Using Representatives) algorithm histogram Histograms Image analysis Machine learning Machine learning algorithms material strength microscopic images Microscopy microstructural information Microstructure particle extraction Prediction algorithms Scanning Electron Microscopic (SEM) images Scanning electron microscopy scatterplot Statistical analysis
ISBN:	9798331522322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!