Incomplete Multi-View Multi-Label Learning via Disentangled Representation and Label Semantic Embedding

In incomplete multi-view multi-label learning scenarios, it is crucial to use the incomplete multi-view data to extract consistent and specific representations from different data sources and to fully exploit the missing label information. However, most previous approaches ignore the separation prob...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 30722 - 30731
Hlavní autoři:	Yan, Xu, Yin, Jun, Wen, Jie
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.06.2025
Témata:	Computer vision Data mining Disentangled representation learning Feature extraction Mutual information Semantics Soft sensors Topology Training data Upper bound
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!