Probabilistic Contrastive Test-Time Adaptation

Test-time adaptation (TTA) enhances generalization against out-of-distribution data during inference. Recent advances in TTA leverage some techniques such as contrastive learning and entropy minimization to improve the discriminability and robustness of models in target domains. However, existing me...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	You, Linjing, Lu, Jiabao, Huang, Xiayuan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.04.2025
Témata:	Adaptation models Contrastive learning Distribution Shifts Entropy Heavily-tailed distribution Label Shifts Minimization Probabilistic Contrastive Learning Probabilistic logic Robustness Signal processing Signal processing algorithms Speech processing Test-Time Adaptation
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!