Anomaly Detection Based on Quantum Autoencoder

Quantum autoencoder (QAE) is a key tool in quantum machine learning and can be applied to areas such as dimensionality reduction and feature extraction [1]. Anomaly detection identifies deviations from normal patterns, which is crucial yet challenging due to the need to detect risks while minimizing...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Conference on Lasers & Electro-Optics Europe & International Quantum Electronics Conference (Online) s. 1
Hlavní autoři:	Li, Siqi, Zhang, Zikun, Zhu, Xun, Ou, Yanni, Xu, Kun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.06.2025
Témata:	Adaptive optics Anomaly detection Autoencoders Decoding Feature extraction Neural networks Optical computing Optical network units Quantum state Training
ISSN:	2833-1052
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!