Federated Learning and Convolutional Autoencoder for Robust Anomaly Detection in Agricultural IoT

Security is a vital challenge that must be addressed in the Agricultural Internet of Things (AIoT) to ensure enhanced productivity, quality, and resilience. Robust security measures are essential to protect sensitive data, prevent unauthorized access, and safeguard against cyberthreats, ultimately c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 International Conference of the African Federation of Operational Research Societies (AFROS) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Khacha, Amina, Saadouni, Rafika, Harbi, Yasmine, Gherbi, Chirihane, Aliouat, Zibouda, Harous, Saad
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.11.2024
Témata:	Anomaly-based IDS Autoencoders Convolutional Autoencoder (CAE) Deep learning Distributed training Federated learning Independent and Identically Distributed (IID) Internet of Things Intrusion detection Privacy-preserving Productivity Reliability Resilience Security Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!