Learning RIS Configuration with Quantized Responses: A Neuroevolution-Trained Multi-Branch Attention Convolutional Neural Network

In this paper, we consider the problem of jointly controlling the configuration of a Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) with unit elements of quantized responses and a codebook-based transmit precoder in RIS-empowered multiple-input single-output communication systems. The adjustable elements...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Communications workshops s. 1894 - 1899
Hlavní autoři:	Stamatelis, George, Stylianopoulos, Kyriakos, Alexandropoulos, George C.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.06.2025
Témata:	adaptive decision making attention network Benchmark testing Conferences Convolutional neural networks deep neuroevolution MISO Optimization Performance evaluation Precoding Real-time systems Reconfigurable intelligent surface Reconfigurable intelligent surfaces Vectors
ISSN:	2694-2941
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!