Efficient Learning-Based Graph Simulation for Temporal Graphs

Graph simulation has recently received a surge of attention in graph processing and analytics. In real-life applications, e.g. social science, biology, and chemistry, many graphs are composed of a series of evolving graphs (i.e., temporal graphs). While most of the existing graph generators focus on...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Data engineering s. 251 - 264
Hlavní autoři:	Xiang, Sheng, Xu, Chenhao, Cheng, Dawei, Wang, Xiaoyang, Zhang, Ying
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.05.2025
Témata:	Autoencoders Biology Generators Graph Neural Network Graph neural networks Graph Simulation Information technology Learning systems Memory management Social sciences Surges Temporal Graphs Training
ISSN:	2375-026X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!