Virtual Wind Tower Siting Method Based on Multi-Objective Mayfly Optimization Algorithm

This study proposes a virtual wind tower siting model using a Multi-Mayfly Optimization Algorithm (M-MOA) to address inefficiencies in renewable energy planning. By integrating wind speed, geographic constraints (urban areas, roads, landscapes), and turbine layout, candidate sites are screened. The...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Conference on Computer Engineering and Applications. Online) s. 656 - 659
Hlavní autoři:	Duan, Junhong, Song, Jun, Niu, Wei, Zhang, Hailong, Tu, Chao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.04.2025
Témata:	Costs Genetic algorithms Loss measurement Multi-Mayfly optimization algorithm Optimization Planning Poles and towers Renewable energy Renewable energy sources Site selection Urban areas Wind energy Wind speed Wind tower
ISSN:	2159-1288
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!