Efficient Bearing Sensor Data Compression via an Asymmetrical Autoencoder with a Lifting Wavelet Transform Layer

Bearing data compression is vital to manage the large volumes of data generated during condition monitoring. In this paper, a novel asymmetrical autoencoder with a lifting wavelet transform (LWT) layer is developed to compress bearing sensor data. The encoder part of the network consists of a convol...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Zhu, Xin, Cetin, Ahmet Enis
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.05.2025
Témata:	Adaptation models adaptive hard-thresholding nonlinearity Asymmetrical autoencoder Autoencoders bearing sensor data compression Convolution Data compression Data models Decoding Filter banks lifting wavelet transform Training Wavelet coefficients Wavelet domain
ISSN:	2158-1525
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!