Implementation of Ensemble Learning Methods in Autoencoder Architecture for Anomaly Detection in Natural Gas Pipeline Operational Data

Pipeline monitoring plays crucial role in ensuring safety and efficiency of natural gas transportation systems. Undetected anomalies may result in severe environmental and financial consequences, emphasizing need for robust monitoring systems. Research implements an ensemble of autoen-coders (EoAE)...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA) s. 281 - 286
Hlavní autoři:	Azzaka, Muhammad Rivaditya, Firman Ihsan, Aditya, Astuti, Widi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.07.2025
Témata:	anomaly Anomaly detection autoencoder Autoencoders Ensemble learning Monitoring Natural gas Noise reduction pipeline Pipelines Reliability Sensitivity
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!