Enhancing Multi-Turn Dialogue Generation with MoE-Based Multi-Latent Variable Fusion

Generating relevant and diverse responses remains challenging for non-pretrained small models in open-domain multi-turn dialogues. To address the one-to-many mapping problem caused by conversational uncertainty, we propose a novel framework integrating Variational Autoencoder (VAE) with a Mixture-of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 IEEE 6th International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology (AINIT) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Cui, Zishun, Sun, Xiao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.04.2025
Témata:	Artificial intelligence Autoencoders Context modeling Dialogue generation Diversity reception Information technology Latent variables Mixture of Experts Multi-turn dialogue Seminars Uncertainty Variational Autoencoder
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!