Sparse Coding Techniques with Deep Neural Network for EEG Auto Encoding: Enhancing Feature Representation Efficiency

Research on emotion classification using Brain-Computer Interface (BCI) systems is an intriguing aspect. Deep learning has recently been used to classify emotions in BCI systems, and better results have been seen when compared to more conventional classification techniques. Although the high dimensi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Recent Advances in Information Technology (Online) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Rama, M., Nalini, T, Khyathi, P, Saikiran, N., Silpa, Ch
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.03.2025
Témata:	Autoencoders Autoencoding Deep learning Electroencephalography Encoding Feature Learning Feature Representation Noise Representation learning Root mean square Scalability Signal analysis Signal reconstruction SparseCoding
ISSN:	2994-287X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!