PV and Load Forecasting for Photovoltaic Communities Based on a Hybrid Model of LSTM and Transformer

This paper investigates the PV and load forecasting problem for PV communities. A construction of a PV and load forecasting model based on a hybrid model of LSTM and Transformer is proposed. The multi-attention mechanism of Transformer is added to the traditional neural network LSTM model. This hybr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Industrial Technology (Online) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Cen, Jinglong, Zhang, Xing, Wang, Qingyi, Xiao, Zhongyuan, Xu, Chang, Li, Xiang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.03.2025
Témata:	Attention mechanisms Correlation Data models Load forecasting Load modeling Long short term memory multiple attention mechanisms Neural networks prediction Predictive models time Series Time series analysis Transformers
ISSN:	2643-2978
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!