Attention-Enhanced Fusion Network for Precise Ultra-Short-Term PV Power Forecasting

Accurate photovoltaic (PV) power prediction is crucial for ensuring grid stability and optimizing energy dispatch. However, the intermittency of solar energy and the complex influence of weather conditions present considerable obstacles. While transformer-based methods excel at capturing long-range...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (Online) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Zheng, Dongyang, Zhu, Rongwu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.08.2025
Témata:	Adaptation models Benchmark testing deep learning energy conversion feature fusion Fluctuations Forecasting Long short term memory Predictive models Renewable energy sources Solar energy Stability analysis Transformers
ISSN:	2158-2297
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!