Research on Multi-Stage Decision Optimization Based on Monte Carlo Simulation and Deep Q-Network Algorithm

This paper presents a comprehensive study on multi-stage decision optimization leveraging Monte Carlo simulation and Deep Q-Network (DQN) algorithms. We integrate Monte Carlo simulation with sequential sampling, progressively drawing samples and dynamically calculating the log-likelihood ratio to de...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 International Conference on Electrical Drives, Power Electronics & Engineering (EDPEE) s. 964 - 971
Hlavní autoři:	Chen, Make, Geng, Haitian, Li, Jingran
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.03.2025
Témata:	Bayes methods Bayesian optimization Costs Decision making Deep Q-Network algorithm Heuristic algorithms Inspection Monte Carlo methods Monte Carlo simulation Optimization Process control Production Quality control
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!