Enhancing Liver Cirrhosis Prognosis: A Machine Learning and Explainable AI Approach

Liver cirrhosis is a final stage of many chronic liver diseases, accompanying with higher morbidity and mortality rates reduce quality of life. The aim of this study is to examine the predictive potential of predictive analytics for survival in patients diagnosed with liver cirrhosis using a large c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 Third International Conference on Artificial Intelligence, Computational Electronics and Communication System (AICECS) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Jeyabalan, Jeyalakshmi, Karthikeyan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 12.12.2024
Témata:	Decision making Explainable AI Genomics Gradient Boosting Algorithms Liver Cirrhosis Liver diseases Machine Learning Machine learning algorithms Mortality Precision medicine Prediction algorithms Predictive analytics Prognostics and health management Survival Prediction
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!