Real-Time Object Recognition Based on Parallel Ultra-Low-Power Microcontroller: A case study on Multisensory Glove

This paper presents the implementation of machine learning algorithms on GAP9 for real-time tactile data processing. The case study is object recognition based on multisensory glove data. A shallow 1D-CNN model was employed to first process the data, then deployed in the GAP SDK simulation environme...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Testa, Riccardo, Yaacoub, Mohamad, Gianoglio, Christian, Valle, Maurizio
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.05.2025
Témata:	Energy consumption latency Machine learning Measurement Memory management microcontroller Microcontrollers Object recognition power consumption Power demand Real-time systems Sensor systems Sensors Skin wearable systems
ISSN:	2158-1525
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!