Real-Time Anomalous Activity Detection in Surveillance Videos

With the exponential growth of surveillance video data, there is a need for intelligent and efficient real time anomalous activity detection systems. In this paper, a robust spatio temporal auto encoder framework that takes advantage of spatial structure as well as temporal dynamics in video sequenc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 7th International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS) s. 637 - 642
Hlavní autoři:	Susitra, D, Reddy, Sathi Abhinay, Prasanth, Sajjala, Dhanalakshmi, K, J, Sylvia Grace, Shamreen Ahamed, B
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 12.03.2025
Témata:	Accuracy Anomaly detection computer vision Critical infrastructure dynamic thresholding real-time analysis Real-time systems Spatio-temporal autoencoders Streaming media Streamlit interface Surveillance surveillance videos Thermal sensors Thresholding (Imaging) Video sequences Visual analytics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!