A low light object detection method based on a modified YOLO11 model

In the field of computer vision, object detection in low-light scenarios remains an unresolved challenge. Traditional object-detection algorithms often encounter significant performance degradation under such conditions. This paper proposes a novel low light objective detection method based on a mod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Data Driven Control and Learning Systems Conference (Online) s. 2163 - 2168
Hlavní autoři:	Zhou, Meng, He, Shuke, Wang, Jing, Wang, Chang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.05.2025
Témata:	CBAM-YOLO11 Control systems Data models Degradation Feature extraction Image color analysis Image enhancement Image quality Learning systems Lighting Low-light object detection Object detection SCI module
ISSN:	2767-9861
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!