Deep Neural Multi-Layer Perceptron Integrated Hybrid Engineering for IIoT Resource Management

The combination of both Deep Neural Multi-Layer Perceptron (DNMLP) and Model-Based Engineering (MBE) creates a novel hybrid engineering methodology for the resource management in IIoT applications. The DNMLP-MBE framework builds upon cloud-based IIoT architectures to improve the productivity, energy...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 2nd International Conference On Multidisciplinary Research and Innovations in Engineering (MRIE) s. 583 - 588
Hlavní autoři:	Uvaneshwari, M, Singh, Anil Pratap, Ambika, K., Parvathy, K, Bhatt, Nirav, Takkella, Radhika
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 30.07.2025
Témata:	Computational modeling Computer architecture Costs Data models Deep learning DNMLP IIoT Industrial Internet of Things Job shop scheduling MBE Multi - view modeling Neural networks Optimization Processor scheduling Pumping systems Resource management Task scheduling
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!