Power Output Prediction Method for Fuel Cell Based on Improved Genetic Algorithm Optimized Back Propagation Neural Network Model

Solid oxide fuel cells (SOFC) possess efficient and clean energy conversion characteristics, enabling the direct conversion of various fuels into electricity, making them a vital technology in the future clean energy sector. This paper proposes a prediction method based on an improved genetic algori...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control Conference s. 6722 - 6727
Hlavní autoři:	Li, Yu, Li, Keye, Yang, Yuxiao, Cai, Shiyun, Lv, Yongfeng, Wu, Xiao-Long
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Technical Committee on Control Theory, Chinese Association of Automation 28.07.2024
Témata:	Accuracy Analytical models Clean energy Fuel cells Green energy iGANN Modelling Neural network Neural networks Predictive models SOFC SOFC power prediction Systems operation
ISSN:	1934-1768
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!