EMG Based Rehabilitation Gesture Recognition Using DAE-CNN-LSTM Hybrid Model

Stroke, as one of the leading causes of long-term disability globally, often results in motor impairments, particularly in the hands, significantly affecting patients' daily activities and causing profound psychological trauma. Rehabilitation gesture recognition, as one of the key means of acti...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 World Rehabilitation Robot Convention (WRRC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Cao, Wujing, Guo, Xinqiang, Zou, Yupeng, Zhang, Shuo, Luo, Mingxiang, Kobsiriphat, Worawarit, Wu, Xinyu, Yin, Meng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.08.2024
Témata:	Accuracy CNN-LSTM algorithm Convolutional neural networks Deep learning Electromyography Feature extraction Gesture recognition Long short term memory Noise Rehabilitation Stroke Stroke (medical condition) Support vector machines
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!