Sparse Kronecker Canonical Polyadic Decomposition for Convolutional Neural Networks Compression

In recent years, convolutional neural networks (CNNs) have continued to play a crucial role in various domains including computer vision. The lightweighting of CNNs is partic- ularly important for embedded industrial scenarios with limited computational resources. Among the numerous approaches to li...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 IEEE 12th International Conference on Information, Communication and Networks (ICICN) s. 402 - 407
Hlavní autoři:	Qi, Mengmeng, Wang, Dingheng, Yang, Wei, Wang, Fuyong, Liu, Zhongxin, Chen, Zengqiang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 21.08.2024
Témata:	Accuracy Benchmark testing compression and ac- celeration Computer vision Convolutional neural networks Degradation Image classification Image coding Kernel Neural networks Sparse Kro- necker Canonical Polyadic Decomposition Tensors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!