Abnormal Event Detection in Videos using LSTM Convolutional Autoencoder

This research investigates the application of a novel LSTM Convolutional Autoencoder (LSTM-CAE) framework for video anomaly detection, utilizing the UCSD Anomaly Detection Dataset. Traditional methods in video anomaly detection often face challenges in capturing both temporal and spatial dependencie...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Intelligent Systems and Computer Vision (Online) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Berroukham, Abdelhafid, Housni, Khalid, Lahraichi, Mohammed
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.05.2024
Témata:	Anomaly detection Autoencoder Deep Learning Ensemble learning Event detection Intelligent systems LSTM Security Surveillance Transfer learning
ISSN:	2768-0754
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!